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新一代 科大四技設計群色彩原理升學寶典 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：詳解.診斷.評量

為了解決色彩意象 分析的問題，作者耿立虎 這樣論述：

　　1.出題比例：各章節前均先表列本章歷屆統一入學測驗出題比例，引導並提示考生本章重點。   　　2.文獻論述：依標準課程及歷屆統測考題趨勢作深入論述，章節分類詳實完整，歷屆出題處並予做重點標示（藍色字體）。文中配置圖表及彩色圖表（重點）更加深學習印象及興趣。   　　3.重點整理：各章節文獻均以重點條列式複習，除了使考生能連貫與統整各章重點外，更增加學習及統整能力。   　　4.圖表彙整：重點複習後，再附各章節的歸納圖表比較分析，以圖像式學習法再次加深考生學習、記憶與統整能力。   　　5.綜合演練：各章節依據文獻論述，精編課後練習試題，達到學後評量的最佳效果。   　　6.統測大觀園：

本書完整收錄近年統測色彩原理試題，引導考生循序漸進的理解方向及考題趨勢。   　　7.火紅素養題：新課綱強調素養導向，本書於章末編有火紅素養題供練習，使讀者提前熟悉未來考題趨勢，輕鬆面對統測素養題型。   　　【MOSME行動學習一點通功能】 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍密碼後，可線上閱讀、自我練習，增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。   　　1.詳解：至MOSME行動學習一點通（www.mosme.net）搜尋本書相關字（書號、書名、作者），登入會員與書籍密碼後，即可使用解析本內容。   　　2.診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強

化題目熟練度。   　　3.評量：多元線上評量方式（歷屆試題、名師分享試題與影音）。

色彩意象 分析進入發燒排行的影片

人格特質與個人屬性對髮型及染髮色彩偏好之研究

為了解決色彩意象 分析的問題，作者蕭瑀晴 這樣論述：

女為悅己者容，愛美是女人天性，尤其是隨著生活型態改變，髮型及髮色與人們生活息息相關，外型吸引力對女性的社交生活有極大影響。本研究在探討女性會不會因不同的人格特質與個人屬性，對不同髮型、染髮色彩的意象感知有統計上顯著差異。本研究首先經過文獻探討，彙整出有關於髮型以及染髮顏色意象形容詞語彙，再以經過專家篩選出五組意象詞彙，包含「簡樸的-俏麗的」、「傳統的-前衛的」、「粗曠的-優雅的」、「庸俗的-時尚的」以及「呆板的-浪漫的」。本研究將透過問卷調查的方式，對國內有上美髮院的女性進行意見的調查，再通過統計分析，透過這些差異的現象，提供給國內美髮師參考，使得美髮師能夠更瞭解國內女性對髮型與髮色形容詞的

感受。本研究獲得對於臺灣女性而言，形容詞髮型與髮色意象的結論包含:「俏麗的」以及「前衛的」形容詞意象代表紅色及金色的短髮；「優雅的」形容詞意象代表棕色的中長髮以及長髮；金色髮色給人「庸俗的」意象；棕色的長髮具有「浪漫的」的意象，提供給國內的髮型設計師參考，可以根據顧客的可能屬性建議給顧客適當的髮型與髮色，提高顧客的滿意度。

臺灣新詩色彩美學六家論

為了解決色彩意象 分析的問題，作者李桂媚,王文仁 這樣論述：

　　「色彩本身是很知性的，是人們從經驗中發揮了想像力，才加諸於它這麼多情感。」   　　本書由具印傳系背景、擁有色彩美學專業的李桂媚作為主筆，與王文仁從色彩學的角度切入，藉由詩作色彩意象運用之觀察，爬梳詩人筆下豐富的色彩意涵，探討詩人如何透過色彩意象經營及偏好色彩使用，傳達生命哲思與人文關懷。   　　書中六篇論文合計論述了──在日本殖民底下，以紅色反映抗爭心聲的賴和；透過黑白美學，呈現在殖民黑暗中追尋希望曙光的王白淵；從多重意涵的青色中，看見受日本、西洋、臺灣文化影響的楊熾昌；藉黑色意象描寫傷痛，展現社會關懷，或以青色描繪島嶼風景，表達母土之愛的向陽；及在黑白基礎中搭配藍綠色調，顯示與前

代詩人不同面貌的須文蔚、嚴忠政六位詩人。涵蓋範圍從日治時期到中生代，提供另一個探索臺灣現代詩的研究視角。   本書特色   　　★從少見的色彩美學角度探索日治時期至中生代詩人作品，看見最真實的作家本色。 　　★北教大臺文所名譽教授、著名詩人向陽暨國立嘉義大學中文系主任陳政彥專文推薦。 　　★作者李桂媚具印傳系背景，擁有專業色彩美學涵養，搭配王文仁嚴謹的學術研究專長，豐富研究成果。   各界推薦   　　向陽（國立臺北教育大學臺文所名譽教授／詩人） 　　陳政彥（國立嘉義大學中文系主任）

花語之色彩意象應用於色彩建議與分析

為了解決色彩意象 分析的問題，作者林昭伶 這樣論述：

本研究所側重分析的焦點以日本學者小林重順建立色彩意象座標（Color Image Scale）與色彩意象詞彙資料庫（Color Image Word Database），讓情緒與色彩或色彩組合標準化、數值化，以奠定學理討論基礎，其利用語意差異法度量色彩及意象的關聯，與日本色彩與設計研究所（Nippon Color and Design Research Institute, NCD）合作開發色彩意象座標。透過自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術將一般口語化的表達轉換至專業的一個或多個設計參數的辨識，用於人工智慧（Artificial Intel

ligence, AI）深度學習（Deep Learning）訓練出符合大數據內容呈現趨勢優化的色彩建議的方法，提出具體建議。 透過設計3組實驗「多意象色彩調和演算法」、「色彩意象抽取演算法」、「花卉圖片重點色彩擷取」，進行提取3色色彩組合當作已知色，實作於「色彩建議演算法」輸出建議色，利用網路問卷調查分析滿意度，結果顯示色彩建議後的5色色彩組合的滿意度平均數都比4色色彩組合高。本研究的主題花語之色彩意象應用於色彩建議後的4色、5色色彩組合的滿意度平均數均達3分以上具有正面的評價。另外，本研究觀察審美度方程式M=O/C，花卉圖片重點色彩應用於色彩建議後的4色、5色色彩組合，都有100%符

合M>0.5，發現應是花的顏色色相大多較為相近，產生對應到的數值不會差太大的現象，在曼賽爾色彩系統中如果O與C的落差不夠大，計算得到的數據就不會差太大，進而發現當色彩色相都較為相近時只採用審美度來進行評量色彩調和度是不夠的。 花語被加以利用於色彩意象的表現，輔助設計半自動化色彩建議方法，產生具有代表性或獨特性的色票，未來得以應用於印刷與設計產業中，解決一般非專業人員色彩運用能力不足的困境。COVID-19疫情觸動數位轉型契機，迫切需要大量的資訊傳遞、搜尋與雲端儲存及大數據的使用。科技的進步讓科技推動模式逐漸由技術轉為需求導向（陳聖智，2021），色彩建議方法的效能與創新應用的可行性，導入

人工智慧概念，無須透過漫長歲月經驗累積養成，輔助更多有設計需求但能力不足的人，即時性設計因應少量多樣、個人化、個性化的趨勢設計潮流，亦是本研究主要課題以供後續相關研究與應用之參考。