資料倉儲定義的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

資料倉儲與 CRM 導入之資料整合研究－語意網絡之運用

為了解決資料倉儲定義的問題，作者申瑀薇 這樣論述：

受到全球化、國際化的影響台灣的產業面臨巨幅改變，傳統的顧客關係管理系統架構已經無法應付現今的市場環境，為了要能穩固在市場的地位、獲取更多利潤，如何從現有的資訊系統中找到需要的顧客資料是當務之急。顧客是影響企業獲利的最直接因素，企業經營中20%的顧客往往能創造80%的利潤，收集、分析顧客關係並找出對於企業帶來最多利潤的顧客後，要給予他們最即時、最優質的服務。在製造業裡，面對顧客的第一線人員是公司的業務部門，業務人員除了分析顧客與企業的關係還必須要透過公司內繁瑣的程序拿到顧客需要的資訊，另外資料由檔案的形式分屬不同資訊系統、不同部門，電腦沒辦法讀懂文件內容的情況下只能由人力將文件一個一個打開搜尋

而無法集時回覆顧客。本研究依據提出的原物料製造商顧客資料蒐集架構，將企業與顧客間多元且複雜的知識標準化，清楚定義客戶知識物件種類與關連資料，透過語意網的技術讓非結構化資料與結構化的顧客資料整合，並確保資料倉儲的資料能夠跟真實世界保持及時同步，讓業務人員能夠獲得360度的顧客資訊。

商業智慧與資料探勘結合運用

為了解決資料倉儲定義的問題，作者洪瑞珍 這樣論述：

隨著資訊科技的進步和網路的發達、電腦的運算能力愈來愈強，以及資料蒐集與儲存技術持續進歩的影響，加速資料的取得與累積，大幅改變資料的應用方式，可以從累積的「巨量資料」中，挖掘先前未知且潛在有用的資訊樣型，進而轉化為有價值的資訊或知識，提供決策者迅速做出適當的決策，是現代企業重要的競爭優勢，故資料探勘技術及商業智慧（Business Intelligence，簡稱BI）系統逐漸受到業界所重視。商業智慧系統整合、連結、蒐集，企業分散於不同系統的資料，例如，企業資源規劃(System，Application and products in data Processing,SAP)系統、客戶關係管理(

Customer Relationship Management,CRM)系統。商業智慧可以分析企業內的資料內容與商業營運價值，由資料倉儲(Data Warehousing)、線上即時分析處理（OLAP）及資料探勘(Data Mining)等相關的技術分析，獲取最大的資訊價值，提供予決策人員進行更有效率的決策之參考。本研究重心在於使用現在的商業智慧工具，進行深入的分析設計，最後產生報表以作為企業查詢、決策支援之依據。工具利用Microsoft SQL Server 2008R2作為作業的軟體，並配合資料整合服務SSIS (SQL Server Integration Services)，處理資

料轉換、合併、清理，產生乾淨的資料倉儲，及分析服務SSAS(SQL Server Analysis Services)建立多維度Cube，透過多維度運算式MDX (Multidimensional Expressions) 的語法來新增導出成員、計算、查詢。使用資料探勘延伸模組DMX (Data Mining Extension)功能，預測未來，尋找商機。前端管理決策展示部分，以OLAP線上即時分析處理工具，讓使用者可以使用Excel所提供的樞紐分析工具，產生企業專屬的商業智慧報表，讓決策者能「綜觀全局，鉅細靡遺，運籌帷幄，致勝千里」。關鍵字：商業智慧(BI)、資料倉儲、線上即時分析處理(OL

AP)、多維度運算式MDX (Multidimensional Expressions)、資料探勘、資料探勘延伸模組DMX (Data Mining Extension)。