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開源 AI的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦薛志榮寫的 AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略 和的 內政部建築研究所110年度年報都 可以從中找到所需的評價。
另外網站首頁- Google Cloud AI Forum也說明：Google Cloud AI Forum. ... 誠摯地邀請您與我們一起乘上AI 的浪潮，跟著Google Cloud ... Google Cloud 中的開源大語言模型部署與最佳實踐.
這兩本書分別來自崧燁文化 和內政部建築研究所所出版 。
國立政治大學 法學院碩士在職專班 劉定基所指導 王綱的 銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究 （2021），提出開源 AI關鍵因素是什麼，來自於雲端運算、委外雲端服務、個人資料保護、金融業委外雲端服務合約、金融機構作業委託他人處理內部作業。
而第二篇論文淡江大學 電機工程學系碩士班 楊淳良所指導 林宜臻的 基於感測器融合之多功能智能生命體徵系統 （2021），提出因為有 感測器融合、熱影像、二氧化碳、物聯網、樹莓派4型號B、FLIR Lepton 3.5、ThingsBoard、TriAnswer、SCD30的重點而找出了 開源 AI的解答。
最後網站BMW集團發佈迄今為止最大的開源數據集SORDI則補充：BMW集團發佈世界上最大的數據集，以簡化和顯著加速人工智能在生產中的培訓。此合成的AI數據集，稱為SORDI工業合成對象識別數據集(Synthetic Object ...
AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略
為了解決開源 AI 的問題，作者薛志榮 這樣論述：
AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 【人工智慧在紅什麼？】 ．AI的誕生 1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 ．人機互動的發展歷程 60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是
勢如水火的兩大陣營？ 明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 ．機器學習和深度學習 機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。 【人工智慧如何影響設計？】 ．從圖片到影像，Ado
be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 ．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 ．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 【AI衝擊！設計師該何去何從？】 既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ ．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ ．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…
…六種方法助你永保飯碗！ 【比人還通人性！談AI的實踐】 ．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 ．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 ．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 【未來五年，人工智慧的發展】 ．智慧城市 下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工
作！ ．商場 對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 ．家園 在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ ★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃
給予相關建議。
開源 AI進入發燒排行的影片
行政院去年宣布「班班有冷氣」的政策推廣，各縣市積極配合，然而享受冷氣之於也需關心碳排放成本，市議員蔡旺詮要求市府效法其他縣市，擬定具體減碳政策。同時它也關心未來振興券發放問題，為弱勢族群發聲，呼籲不要再以現金換券的方式，徒增市民負擔。
今(27)日台南市議會總質詢，市議員蔡旺詮對台南市各級學校安裝冷氣的配套措施提出質疑，強調碳排放成本控管的重要性。他表示，行政院在去年7月7日宣布，全國公立高級中等以下學校「班班有冷氣」政策，該計畫的第一步驟:電力工程改善，正在台南如火如荼的推動，更是領先全國完成第1群校園電力改善工程發包，我們非常肯定市府的執行力與用心。然而市府僅著眼在冷氣的安裝進度上，忽略了冷氣的使用成本，令人憂心。他舉例道，前台灣營建研究院所長，現任綠學院綠色帶路人的鄭瑞濱認為，對碳排放的錯誤認知很多，所以用電的維護管理更顯得重要， 吹冷氣一小時製造約0.6公斤的碳排，鋼筋混凝土建築換算成每小時碳排約0.084公斤，吹冷氣比蓋大樓的碳排更多，顛覆一般人的想像，所以對於冷氣使用成本的控管，請市府應拿出具體對策。蔡旺詮也分享了各個縣市的減碳對策，包含基隆、宜蘭、桃園、新竹、南投、嘉義、高雄、台東等八個縣市，都對冷氣安裝提出減碳具體對策，蔡旺詮也將其整理成四大項，其一，裝設冷氣之學校，應提供其校地依比例種植樹木或綠化植被。其二，設置視覺化的「能源牆」，讓學生吹冷氣之餘，了解電力的消耗並融入節能課程。其三、裝設AI或智慧節能系統，達到節流之作用。其四，架設太陽能或其他綠電裝置，達到開源之作用。他希望市府可以採用這些措施，來為減碳救地球盡一份心力。
教育局長鄭新輝回應，雖然冷氣會耗電，但太陽能發電是黃偉哲市長大力推動的政策，目前陸續發包中，預估發電量將成長10倍，可以彌補冷氣耗電。而植樹的部分，從去年到今年，台南已種植2,200棵樹木，是台灣植樹數一數二多的縣市，達到減碳的效果。EMS節能系統與能源牆也已經發包，陸續正在建置中。承諾會照顧學童吹冷氣的需求，同時透過相關措施減少碳排。
除了關心環境議題外，蔡旺詮也對即將解封的後疫情時代提出看法，其中大家殷殷期盼的振興券，他強烈建議，無論未來振興券是採用紙本或是電子券的形式發放，千萬不要再「用錢兌換」了，他提到1,000元對弱勢家庭是相當大的負擔，尤其過去一年疫情期間，他們的處境更是雪上加霜，他們才是社會上最先該被「振興」的。如果被1,000元的兌換門檻擋在門外，豈不是辜負了政府的美意，請市府向中央表達對弱勢的關懷之意，並盡早研擬相關措施，將「加碼」納入考量，回饋市民，千萬不要讓「排貧」的狀況發生。
銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究
為了解決開源 AI 的問題，作者王綱 這樣論述：
雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展，隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世，無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟，也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等)，主因是考量法規依據與個資保護等議題，所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後，銀行業與保險業在委外雲端的運
用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外，「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範，就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計
畫等都應在委外雲端服務合約中載明，以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點，並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象，說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。
內政部建築研究所110年度年報
為了解決開源 AI 的問題，作者 這樣論述：
本年報係依本所執行之科技計畫及配合之國家施政重點為主軸，以易於閱讀的方式精要呈現110年執行各項計畫之研究成果與施政績效。第壹部分概要說明本所組織職掌與人力、經費配置概況；第貳部分呈現110年執行各科技計畫之業務成果及其推廣應用情形，包含科技計畫年度成果、智慧綠建築法規研究與人員培訓等業務之執行情形、年度施政亮點及辦理標章之成果等；第參部分介紹各實驗中心檢測設備、服務及年度實驗研究績效；第肆部分重要交流活動收錄與國際及業界交流之研討會、座談會及業務推動之說明會、講習等。期能透過本年報豐富及多元化的介紹，與國人共享本所研究成果、協助國人瞭解國內外建築研究發展趨勢，並期給予
本所支持與指教，進而帶動整體建築研發能量，使研發成果切合民眾所需，持續為國內建築研究與產業發展貢獻心力，為提升國人生活環境品質而努力。
基於感測器融合之多功能智能生命體徵系統
為了解決開源 AI 的問題，作者林宜臻 這樣論述：
本研究前期主要利用FLIR C3紅外線熱影像儀收集不同性別與年齡層運動前後之熱像圖，再透過FLIR Thermal Studio分析激烈運動對人體溫度所造成的影響，成為此研究中之重要溫度參考數據。接著探討在不同環境下，利用SCD30感測器偵測不同的環境參數(如CO2, 溫濕度等)，並搭配樹莓派4型號B與FLIR Lepton 3.5 160x120高解析紅外線熱像儀溫度感測器自製人臉偵測測溫儀，以鏡頭抓取人臉並即時量測溫度，若該測試者此時生理狀態仍不穩定，將透過系統發出提醒請測試者稍作休息，待狀態穩定後才可再次進行量測。以此裝置可得知該測試者是否處於穩定狀態下，並同時將環境參數與體溫即時上傳
至ThingsBoard開源物聯網平台，以簡單明瞭的圖形介面讓使用者觀察環境與生理的變化。我們的方案可以提供更多有用的資訊，以利醫療保健監測系統通過採用感測器融合取得準確的生命體徵數據。關鍵決策閥值有配戴外科口罩時呼出溫度超過30 oC，未戴外科口罩時呼出二氧化碳超過2,500 ppm。在生理訊號量測方面，本研究採用TriAnswer之生理訊號傳輸模組，並搭配兩種量測板—TriECG(心電訊號)、TriPPG(血氧訊號)，檢驗測試者的生理狀態，達到生理訊號量測與記錄的效果。本系統之開發宗旨為協助醫療科技之發展，藉由人工智慧與物聯網的技術，增進醫療照護的效率，使遠距醫療及監測的醫療資通訊，在不受
疫情影響的狀態下，達到智慧生醫的轉型與創新。