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另外網站Windows 10 清理磁碟垃圾檔案、釋放硬碟空間技巧整理也說明：磁碟清理工具 ... 選擇空間不足的磁碟。 ... 選擇工具列中的「管理」。 ... 點選「清理」功能。 ... 此時會跳出磁碟清理的視窗，這裡會列出目前磁碟中可以清理的 ...
這兩本書分別來自PCuSER電腦人文化 和清華大學出版社所出版 。
國立臺南大學 資訊工程學系碩士班 李健興所指導 蔡易霖的 基於區域學習之AI-FML代理人於機器人實務應用 （2019），提出電腦清理win10關鍵因素是什麼，來自於模糊標記語言、電腦圍棋、區域學習、模糊機器學習、腦機介面。
而第二篇論文國立高雄第一科技大學 電子工程系碩士在職專班 徐偉智所指導 洪瑞珍的 商業智慧與資料探勘結合運用 （2016），提出因為有 商業智慧(BI)、多維度運算式MDX、資料探勘、資料探勘延伸模組DMX的重點而找出了 電腦清理win10的解答。
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Windows 10究極攻略!升級、設定、優化、問題排除，高手活用技巧速學實戰【地表最強進化版】
為了解決電腦清理win10 的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：
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基於區域學習之AI-FML代理人於機器人實務應用
為了解決電腦清理win10 的問題，作者蔡易霖 這樣論述：
近年來許多研究領域意識到機器學習的潛力，並將其作為核心技術之一。這些演算法的進步和新的應用在資訊領域迅速地發展。本論文提出AI-FML代理人將其應用至圍棋勝率預測及腦波情緒分析於音樂欣賞。在圍棋勝率預測實務應用方面，我們將區域學習(Patch Learning)機制嵌入至AI-FML代理人，期望使圍棋機器人具有感知智慧、認知智慧和計算智慧，以訓練圍棋勝率預測模型。接著，我們採用Google DeepMind Master 60盤圍棋對局資料做為勝率預測模型的訓練集和測試集。從實驗結果可以發現具有區域學習機制的AI-FML代理人可以提高圍棋機器人在回歸模型上的效能。在腦波情緒分析於音樂欣賞實務
應用方面，因人類具有豐富且敏銳的情感，我們希望藉由分析腦波資訊找出腦波訊號和情緒之間的關聯性。在此研究中，我們讓受試者戴上腦波帽並聆聽各類型音樂以觸發受試者各種不同的情感，透過機器人腦波人機介面(Brain Computer Interface, BCI)代理人分析腦波帽所收集的腦波圖(Electroencephalography, EEG)訊號，並將其轉換為五個生理指標，並藉由模糊推論機制來評估受試者的情緒。此外，我們還提出模糊機器學習代理人，它能夠以EEG數據預測五個生理指標以及分類人類的情緒。從實驗結果可以發現模糊機器學習代理人可以有效的提升模糊情緒評估代理人在音樂欣賞應用上的預測效能。
計算器組裝·維護與故障排除基礎教程（第2版）
為了解決電腦清理win10 的問題，作者文傑書院 這樣論述：
作為「新起點電腦教程」系列叢書的一個分冊，《新起點電腦教程:計算機組裝維護與故障排除基礎教程(第2版)》以通俗易懂的語言、精挑細選的實用技巧、翔實生動的操作案例，全面介紹了計算機組裝、維護與故障排除的基礎知識，主要內容包括初步認識電腦、選購電腦硬件設備、組裝一台電腦、BIOS的設置與應用、硬盤的分區與格式化、安裝Windows操作系統與驅動程序、測試計算機系統性能、系統安全措施與防范、電腦的日常維修與保養、電腦故障排除基礎知識、常見軟件故障及排除方法、電腦主機硬件故障及排除方法和電腦外部設備故障及排除方法等方面的知識、技巧及應用案例。
商業智慧與資料探勘結合運用
為了解決電腦清理win10 的問題，作者洪瑞珍 這樣論述：
隨著資訊科技的進步和網路的發達、電腦的運算能力愈來愈強，以及資料蒐集與儲存技術持續進歩的影響，加速資料的取得與累積，大幅改變資料的應用方式，可以從累積的「巨量資料」中，挖掘先前未知且潛在有用的資訊樣型，進而轉化為有價值的資訊或知識，提供決策者迅速做出適當的決策，是現代企業重要的競爭優勢，故資料探勘技術及商業智慧（Business Intelligence，簡稱BI）系統逐漸受到業界所重視。商業智慧系統整合、連結、蒐集，企業分散於不同系統的資料，例如，企業資源規劃(System，Application and products in data Processing,SAP)系統、客戶關係管理(
Customer Relationship Management,CRM)系統。商業智慧可以分析企業內的資料內容與商業營運價值，由資料倉儲(Data Warehousing)、線上即時分析處理（OLAP）及資料探勘(Data Mining)等相關的技術分析，獲取最大的資訊價值，提供予決策人員進行更有效率的決策之參考。本研究重心在於使用現在的商業智慧工具，進行深入的分析設計，最後產生報表以作為企業查詢、決策支援之依據。工具利用Microsoft SQL Server 2008R2作為作業的軟體，並配合資料整合服務SSIS (SQL Server Integration Services)，處理資
料轉換、合併、清理，產生乾淨的資料倉儲，及分析服務SSAS(SQL Server Analysis Services)建立多維度Cube，透過多維度運算式MDX (Multidimensional Expressions) 的語法來新增導出成員、計算、查詢。使用資料探勘延伸模組DMX (Data Mining Extension)功能，預測未來，尋找商機。前端管理決策展示部分，以OLAP線上即時分析處理工具，讓使用者可以使用Excel所提供的樞紐分析工具，產生企業專屬的商業智慧報表，讓決策者能「綜觀全局，鉅細靡遺，運籌帷幄，致勝千里」。關鍵字：商業智慧(BI)、資料倉儲、線上即時分析處理(OL
AP)、多維度運算式MDX (Multidimensional Expressions)、資料探勘、資料探勘延伸模組DMX (Data Mining Extension)。