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Excel VBA最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來上冊(全彩印刷)

為了解決Python r string的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

本書特色 　　★★★★★Excel VBA帶領辦公室自動化的最佳著作★★★★★ 　　☆☆☆☆☆【38個主題】、【865個程式實例】☆☆☆☆☆ 　　常聽人說Excel VBA不好學，原因是目前沒有一本Excel VBA的中文書是從零開始，逐步與完整解說程式語法、物件與工作表應用的書籍，這也是筆者撰寫這本書的動力來源。 　　這是國內中文書第一本從零開始帶領讀者完整學習Excel VBA的書籍，【上、下冊】共有38個章節，其中【上冊有18章】著重在認識Excel VBA完整語法與工作表基本操作，【下冊有20章】重點是完整辦公室自動化的應用。除了完整講解VBA語法，每個語法皆有多個程式實例輔

助解說，可以增進讀者學習效率，讀者可以使用VBA學會下列的應用。 　　☆【建立與美化工作表】 　　☆【徹底了解儲存格】、【工作表】與【活頁簿】 　　☆【資料驗證】 　　☆【數據統計】、【排序】與【篩選】 　　☆【樞紐分析表】 　　☆【走勢圖分析】 　　☆【視覺化圖表】 　　☆【決策分析】 　　☆【靜態】與【動態表單設計】 　　☆【印表機控制】 　　☆【財務管理】 　　有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在【人力】、【財會】、【業務】、【管理】、【分析】等自動化工作。  

Python r string進入發燒排行的影片

以電腦模擬方式篩選於感染期間具免疫調節功能之老藥新用藥物

為了解決Python r string的問題，作者廖偉 這樣論述：

干擾素-γ（Interferon-γ，IFN-γ）為II型干擾素的唯一成員，是一個具有抗病毒、抗腫瘤及免疫調節等功能的多效性細胞激素（cytokine），且根據多項研究顯示，IFN-γ對於先天免疫（innate immunity）或是後天免疫（adaptive immunity）皆有著極大程度的影響。在外來病原體（pathogen）入侵造成感染所引起之後天免疫反應期，由CD4+ T細胞分化而成的TH1細胞為IFN-γ主要的分泌來源。因此，以CD4+ T細胞為導向的免疫調節療法具有可應用於調和人體免疫系統的潛力，在感染期間給予快速且適恰的反應來達到體內免疫恆定（immune homeostas

is）的效果。本研究的目標即是利用資料探勘（data mining）及網絡藥理學（network pharmacology）等方式，並結合機器學習（machine learning）之電腦運算方法建立老藥新用化合物篩選模型，探究可能具有IFN-γ誘導功能及調節CD4+ T細胞分化的藥物，以應用於感染時期之免疫調節治療。此研究自開放式之生物資訊學（bioinformatics）資料庫取得相關作用標靶（target）的基因表現數據並運用諸如邏輯斯迴歸（logistic regression）、多元線性迴歸（multiple linear regression）及三元特徵選取（ternary fea

ture selection）等演算法來建立藥物篩選模型；為解析IFN-γ相關標靶之功能與其訊息傳遞路徑（signaling pathway），利用Metascape此網路資源進行作用標靶富集分析（enrichment analysis），而經篩選得到的藥物則透過細胞實驗及文獻回顧方式來驗證是否具預期的效果。在IFN-γ誘導劑部分，依據富集分析的結果，揭示了IFN-γ功能調節網絡主要由「JAK-STAT訊息傳遞」、「細胞激素的生合成」及「白血球分化（leukocyte differentiation）」等作用路徑所共同構築。此外，邏輯斯迴歸的分析結果亦顯示有多個標靶與IFN-γ具有顯著性的關聯

；而進一步透過多元線性迴歸所建立的模型則預測出282個可能具有誘導IFN-γ功能之化合物（依藥理分類可分為抗腫瘤製劑、抗微生物製劑及鈣離子通道阻斷劑三大類）。在CD4+ T細胞分化調節劑方面則是運用三元特徵選取之演算法建立篩選模型，並挑選出176個具有TH1、TH2或Treg細胞偏向之化合物，再透過進一步篩選得到4個TH1或Treg細胞促進劑作後續驗證。而細胞實驗與文獻回顧之驗證結果顯示透過模型篩選所得之藥物均具有預期之活性。透過電腦模擬分析的方式，此研究成功建立IFN-γ誘導劑及CD4+ T細胞分化調節劑之藥物篩選模型。此舉將有助於提供針對感染疾病一項治療的可行方案，即以相異種類的CD4+

T細胞分化調節劑在感染的不同階段使用，發揮各自免疫調節功能來控制疾病進程，藉以避免惡化至重症造成組織損傷甚或死亡，以降低醫療負擔。

Java最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版

為了解決Python r string的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　很早就想改版第一版的書籍，歷經多時的醞釀與投入，終於完成這本書著作的改版，心情是愉快的，因為我相信只要讀者購買本書遵循本書實例，一定可以輕輕鬆鬆快快樂樂學會Java語法與應用，逐步讓自己往Java頂尖高手之路邁進，這也是撰寫本書的目的。   　　這本Java書將是國內講解Java內容最完整的書籍，全書有32個章節，以約407張彩色圖解說明，677個彩色程式實例，講解了下列知識：   　　□完整解說物件導向程式設計 　　□類別與物件 　　□物件建構與封裝 　　□繼承與多形 　　□Math和Random類別 　　□日期與時間類別 　　□字元與字串類別 　　□Object類別 　　□抽象類別

與介面 　　□Java包裝類別 　　□大型程式設計 　　□正規表達式與文字探勘 　　□程式異常處理 　　□多執行緒，同時簡單說明馬、兔子、烏龜賽跑實例 　　□完整解說匿名陣列、匿名方法與匿名類別 　　□Lambda表達式 　　□Java的工廠方法 　　□檔案輸入與輸出 　　□壓縮與解壓縮檔案設計 　　□解說Java Collection 　　□使用Java Collection處理簡易資料結構的知識 　　□現代Java運算 　　□使用AWT設計視窗程式 　　□事件處理 　　□使用Swing設計視窗程式 　　□繪圖與動畫 　　□網路程式設計 　　□簡易網路聊天室設計 　　□JavaFX最基礎解說

  本書特色   　　相較於第一版這一版新增下列內容： 　　□更完整解說輸入與輸出 　　□溫度轉換與高斯數學 　　□生肖系統程式 　　□火箭升空程式 　　□圓周率 　　□雞兔同籠 　　□國王的麥粒 　　□線性搜尋 　　□計算器 　　□基礎統計 　　□最基礎的JavaFX入門 　　□其他修訂約50處

基於自編碼器之太陽光電系統狀態維護

為了解決Python r string的問題，作者高子傑 這樣論述：

太陽光電系統普遍採取被動式維護與預防性方式進行維護。當設備發生異常或故障時，才進行維修，或是依據經驗法則，定期進行維護。隨著再生能源相關政策推動，大量太陽光電電廠建置，設備運轉失效發生率也隨之提高。非預期的意外停機，將導致發電效益降低，甚至危及電廠安全。有效檢測設備異常，並在適當時間點進行維護，提高設備發電可靠性至關重要。然而在實際太陽光電電廠中，發生異常的類型繁多，且故障狀態數據取得不易，難以準確分類異常狀態。 本論文之狀態維護系統係基於太陽光電設備健康狀態數據進行多特徵自編碼器學習，將異常檢測結果使用支援向量資料描述法與模糊邏輯區分設備異常與非異常狀態。計算異常頻率並預警異常設備，透過

生存分析預測設備異常至故障的發生率，並根據衰退趨勢，預測設備剩餘使用壽命。結果顯示，本論文所提的狀態維護系統可自動監控設備健康狀態，且能在設備發生故障前檢測出潛在異常。維護人員僅須對存在故障風險的設備採取維護措施，使維護工作由被動變為主動，大幅降低維護成本。