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社群媒體限時動態對使用者疫情因應行為的影響

為了解決Sport emoji的問題，作者陳于庭 這樣論述：

研究的注意力一直集中在社群媒體和健康的交叉點上，但人們對社群媒體上的短暫性內容使用如何通過塑造公眾對社會問題的反應來影響使用者線上和線下的參與知之甚少。本研究的目的是利用Instagram限時動態功能，探討疫情流行期間年輕人的 Instagram限時動態使用、風險感知、第三人效應、敘事說服效果和因應行為之間的關係。首先，透過線上問卷蒐集 819 份樣本，以調查用戶的 Instagram 限時動態使用情況以及它如何影響台灣 COVID-19 爆發期間 18 至 35 歲人群的用戶對防疫行為的態度。該調查包括人口統計細節、Instagram限時動態使用情況、敘事說服效果、風險感知、關於疫情期間的

第三人效應和因應行為。調查結果強調了政府和公共衛生部門透過“限時動態”功能有效傳播官方訊息來加強其社群媒體運營和政策實施的有益影響。研究更發現，Instagram限時動態參與度和因應行為之間的正向聯繫是由敘事說服效果和第三人效應所調節的。該研究針對往後研究不同平台以及組織如何將其用作疫情大流行中的健康溝通指南提供建議。

選手做了甚麼？衡量羽球比賽中選手動作對最終結果的貢獻

為了解決Sport emoji的問題，作者陳霆峰 這樣論述：

機器學習技術的急速發展、加上海量的數據，讓傳統上費時的運動分析獲得被機器輔助與加速的可能性。在本篇論文當中，我們提出了一個數據驅動的深度學習模型，利用羽球回合中每次擊球所形成的序列數據，去預測該回合的結果。此外，我們的模型更引入注意力機制，讓得知每一球重要程度的能力成為可能，高效地為教練與分析師提供提升球員能力的關鍵資訊。經過基於真實世界數據的實驗評估，證實我們所提出的模型在對比各項基準模型下，均有較佳的表現，更展示出具解釋能力的一面。