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30天戰勝英文句型超強秘笈

為了解決introduce用法的問題，作者許豪 這樣論述：

背了大量單字，英文卻不見起色？ 只要搞懂常用句型，就能舉一反三， 用30天學英文，口說讀寫都不漏！ 句型揭密╳實用例句╳日常會話╳反覆練習， 學習英文事半功倍！ 　　．句型用法大揭密，學習英文事半功倍 　　本書解析句型的用法，將句型的用法與文法緊密結合，讓你更快速掌握句型的使用方法和使用場合。在理解文法之後，還能再掌握同義句型和類似句型，從此以後學英文就能事半功倍！ 　　．生活場景實際應用實用例句，學會就不再忘記 　　要能夠實際應用才是真正學會句型，因此本書特別將每一句型都配上實用例句和中文譯文，例句情境貼近生活場景，學起來備感親切，讓你更清楚句型的使用方式，也再加深記憶，學了以後不再

忘記！ 　　．日常會話融會貫通，輕輕鬆鬆開口講英文 　　有了例句還要再精益求精，本書更以生活情境為主題，編寫融入了所學句型的日常會話。會話中除了句型外，還附有實用口語句子，讓你不只學會句型，還能在日常生活中輕鬆開口講英文！ 　　．句型例句反覆練習，學以致用增強實力 　　在學會句型、例句和會話之後，本書還編寫了「句型反覆練」，從填空、改錯、重組句子到簡單的翻譯題，有豐富多樣的練習題目，能讓你在學習句型之後瞭解自己的實力，並能真正運用所學。  

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希望取向應用在原住民生涯賦能團體之研究

為了解決introduce用法的問題，作者柯漢雯 這樣論述：

　　本研究旨在探討以希望取向為理論基礎為原住民實施生涯賦能團體方案能否提升原住民的希望感、生涯效能及職場心理適應，並探析研究者在希望感賦能過程中的省思。本研究採用行動研究法，融合質性及量化分析，研究對象為六位待業中的原住民，進行為期三個月的行動歷程，包含五次的生涯賦能團體。　　研究期間，量化分析以「希望量表」進行前後測檢定；質性分析以訪談紀錄、團體記錄、單元學習單、滿意度問卷及觀察資料檢視研究參與者希望感成效，再透過省思日誌反思研究者於行動歷程的個人成長。綜合研究結果統整以下結論：一、原住民參與生涯賦能團體整體滿意度達97.5%，且從團體記錄、觀察記錄及訪談紀錄等資料呈現團體增進希望感，方案

實施具成效。二、量化資料顯示原住民參與者在參與生涯賦能團體後，希望感提升情形達顯著效果。三、由質性資料分析可知六名研究參與者參與方案後，均抱持希望感積極面對就業困境，知覺生涯效能與職場心理適應的正面影響。四、研究者透過生涯賦能方案之實施，為實務工作問題提供解決策略，且妥善因應參與者行動過程遭遇的困難，促進雙向賦能與成長。　　最後，研究者依據研究結果提出具體建議，提供未來實務工作者及研究者參考。

英文字根字首神奇記憶法：再也忘不了的英單速記秘訣【附口袋單字書+字根字首字尾一覽表】(25K+1MP3)

為了解決introduce用法的問題，作者KangSungTae（姜聲泰） 這樣論述：

史上最強字根字首十倍效率單字記憶法！   　　還在為成千上萬的英文單字苦惱？ 　　單字總是背了又忘？  　　全世界語言學家公認用字根字首背單字最有效！ 　　韓國超人氣學習之神姜聲泰傾力之作， 　　教你掌握字根字首核心意義，秒速記憶單字， 　　配合英文單字學習習慣養成計畫， 　　從此單字再也忘不了！   本書特色   　　字根字首詳細解說，字源聯想記憶最好背 　　將重要字根字首與常使用的「代表性單字」做連結， 　　讓你自動聯想字根字首意思，無限延伸套用其他單字； 　　字字解說字源由來、背後小故事、字根聯想法， 　　單字意象如故事般鮮明映入腦中，宛如用十倍的效率記憶單字！    　　高頻衍生字

＋相關用法一網打盡，字彙力大躍升 　　背單字一定要打鐵趁熱，舉一反三， 　　單字同時附上例句、各詞性衍生字、相關用法， 　　以及最常出現的同義詞、反義詞，一手摸清單字全貌！   　　附贈口袋單字書＋〈字根字首字尾一覽表〉拉頁，隨處背誦效率高 　　口袋單字書收錄全書字根字首與單字，出門時則可隨時隨地翻閱， 　　〈字根字首字尾一覽表〉拉頁可多影印幾份貼在家裡各處， 　　把單字與不同場所做連結，多看多背才能過目不忘！   　　專業單字朗讀MP3，邊聽邊唸輕鬆背 　　口耳並用才能記得長久，母語人士專業朗讀單字例句， 　　方便反覆聆聽、正確記憶，口語運用更自信！   　　「1＋3學習法」配合〈66天英文

單字習慣養成月曆〉，輕鬆養成唸書習慣 　　作者獨創「1＋3學習法」，讓你精準複習， 　　更精心準備〈66天英文單字習慣養成月曆〉， 　　利用習慣的強大力量無痛攻克單字難關！

人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心

為了解決introduce用法的問題，作者林宛柔 這樣論述：

在數位經濟、科技日新月異的發展中，數據是此一世代的「新石油（new oil）」，數據可以驅動創新商業模式及服務，也是人工智慧學習、發展及運作的養分。多種樣態的數據，可能是描述客體運作性質的數據，也可能是人類行為特徵的數據，當數據用以作為剖析、預測或是指示的應用時，數據蒐集、處理、運用的正當性及關聯性顯得至關重要。人工智慧的開發及運用，仰賴鉅量數據的導入，透過訓練與學習，幫助人類更加精準及有效率的工作、生活，然而，因為人工智慧的學習與發展時常為「黑盒子（black box）」，導致人類質疑其所為之建議、指示的正當性及關聯性，也害怕人工智慧的發展是否有所歧視與偏頗。針對這樣的趨勢，歐盟於2016

年通過個人資料保護規則（General Data Protection Regulation），透過對於個人資料自主權及隱私權的賦權與保護，某種程度下平衡人工智慧、科技發展發展前端作業，數據資料蒐集、處理、使用過程中所可能致使的損害，其中，個人資料保護規則第35條所引進的資料保護影響評估（Data Protection Impact Assessments），更是組織企業在導入人工智慧的過程中，應特別注意執行涉及個人資料風險評估及保護措施的機制。本文將著重於探討人工智慧發展下的資料保護影響評估，參考歐洲對於資料保護影響評估的做法，嘗試分析人工智慧所帶來的風險，是否可以使用風險管理工具處理，及使

用風險管理工具的好處，並點出台灣相關法規範的缺口，希冀台灣法制上能在人工智慧的發展及運用與個人資料保護間取得一個平衡。