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輔英科技大學 保健營養系碩士班 陳中一、吳明修所指導 王子嫻的 台灣烏心石果實之化學成分與生物活性之研究 （2021），提出pitaya英文關鍵因素是什麼，來自於台灣烏心石、倍半萜內酯、生物鹼類、香豆素類、呋喃酮類、木脂素類。

而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 陳銘志所指導 詹秉學的 使用YOLO演算法之水果品質分類系統設計 （2020），提出因為有 物件偵測、水果分類的重點而找出了 pitaya英文的解答。

最後網站【Visual Vocabulary】說得出來才算認得！水果英語則補充：英語島English Island是一本【中文裡包含英文；英文裡包含中文】的雙語月刊；它讓人在閱讀知識的過程 ... pitaya [pɪˋtaɪə] 唸的原則和papaya一樣。 shaddock [ˋʃædək]

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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加拿大脆穀物包含五種高纖維全穀物 ～ 燕麥、大麥、米通、杏仁、凍乾樹莓，打碎取代餅乾，希臘式乳酪(優格)取代鮮忌廉(鮮奶油)，紅肉火龍果的天然色素，木糠布丁也可以健康吃﹗

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台灣烏心石果實之化學成分與生物活性之研究

為了解決pitaya英文的問題，作者王子嫻 這樣論述：

中文摘要:本研究目的係分離台灣烏心石果實之活性成分。將其甲醇萃取物利用管柱層析法及薄層層析法分離化合物，並以紫外線、紅外線和核磁共振光譜法鑑定其結構。目前從台灣烏心石果實共分離出十二個化合物，包含四個倍半萜內酯類化合物：parthenolide (1)、11,13-dehydrolanuginolide (2)、dihydrocostunolide (3)和costunoline (4)；四個生物鹼類化合物： liriodenine (5)、oxoxylopine (6)、(-)-anonaine (7) 和 benzamide (8)；兩個香豆素類化合物：scopoletin (

9)和coumarin (10); 一個呋喃酮類化合物:4-hydroxymethyl-3,5- dimethyldihydro-2-furanone (11)與一個木脂素類化合物(+)-pinoresinol (12)。本研究除將所分離得到之化合物進行抗癌分析試驗外，另以倍半萜內酯化合物 parthenolide (1) 和11,13-dehydrolanuginolide (2) 進行 MTT 分析，利用比色法來測量細胞代謝活性，期待其對抗癌及抑制脂肪累積的效果的能達到預期，以利中草藥之開發。關鍵詞: 倍半萜內酯、生物鹼、香豆素、呋喃酮、木脂素

使用YOLO演算法之水果品質分類系統設計

為了解決pitaya英文的問題，作者詹秉學 這樣論述：

近年來因為因為青年人口減少，各行業在勞力方面需求甚是供不應求，在本論文中使用YOLO(You Only Look Once)-V2、V3、及V4人工智慧演算法，使用Darknet深度學習網路框架及OPENCV函式庫所設計的水果外在品質分類模型，針對其網路架構調整及優化，經過實作測試後分析各方法所適用之硬體設施及使用情況。本分析方法主要以YOLO演算法辨識來辨識水果表面是否有損壞部分，將其分類為好水果及壞水果，經由替換各演算法之網路架構及調整其卷積層數和增加預測尺度以提升辨識率及辨識速度。實驗部分，經由實際拍攝共四類水果，分別為好蘋果1430張、好橘子1244張、壞蘋果503張及壞橘子549張

，其中訓練集及測試集照片分配比例為8：2，辨識結果可達平均精度均值92%

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