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日檢拿高分，N5單字大全(精修版)：合格必勝，考遍天下無敵手 (附MP3)

為了解決勝 去背 圖的問題，作者杉本愛子,SayuriChu 這樣論述：

完整收錄N5必考單字 單字無敵速成 從50音開始學 1天30分鐘，考遍天下無敵手 合格必勝！   　　◆全部命中 　　N5必考單字、頻出考古題，全收入，強化臨場應考能力，考一次就合格   　　◆應考策略 　　最新應考教戰策略，迅速掌握主考官出題方向，花最少時間，得最高分數   　　●本書單字根據日本國際交流基金會，提供的<新日本語能力試驗出題範圍>，800單字、100漢字，完整收錄，完全命中。   　　●並且針對日語檢定N5考試，收錄歷屆單字考古題，以50音編排順序，循序漸進、打好基礎。模擬練習題演練，全面提升您的應試能力，助您輕鬆學習、一試成功。   　　●從50音開始學起：

日語發音及書寫練習。從平片假名，五十音圖表，開始練習看、練習聽、練習說；再看筆順，練習書寫平、片假名，日語50音一氣呵成。   　　【N5速成攻略法】 　　●最新應考教戰策略，迅速掌握主考官的出題方向，熟記最常考單字，例句包含基礎日語、短句短文、初級文法，花最少時間，得最高分數。   　　●800單字、100漢字全收入，配合例句& 文法記單字，加強聽力、單字理解力，言語知識、讀解、聽解考題，全面攻破。歷屆重要考古題，幫您獲取高分。   　　●用聽力背單字更快速！特聘東京名師錄製MP3，配合MP3，強化日語「聽．說．讀．寫」，臨場應考能力，考一次就合格。   　　【4大過關秘技】 　　●

難不倒你 　　根據歷屆日檢，整理出N5所有常考單字，和歷年重要考古題，多練常練，參加N5考試，每一題都難不倒你!   　　●掌握重點 　　配合最新日檢，讓您熟悉考試題型，例句包含基礎日語、短句、文法，簡單有效，N5重點單字不漏失!   　　●一次過關 　　依據新制考試範圍，掌握N5全部重點單字，考一次就合格!   　　●效果加倍 　　日籍名師錄製的標準日語MP3，熟悉N5考試語調及速度，增強日語聽力，快速提高聽解分數!   本書特色   　　(1) 完整收錄N5 必考單字，單字無敵速記 　　本書單字根據日本國際交流基金會，提供的<新日本語能力試驗出題範圍>，800 單字、100漢字

全收入，配合例句& 文法記單字，加強聽力、單字理解力，言語知識、讀解、聽解考題，全面攻破。   　　歷屆重要考古題，幫您獲取高分。在根據作者多次參加日語檢定考試的經驗，熟悉實際考試情況和出題方向，以及多年編寫日語檢定考試教材的經驗，增補了一些常用單字。   　　(2) 每個單字皆附例句 　　每個單字除了詞性、中文解釋之外，也都附有例句，考生可以透過句子，加深對單字的理解和記憶，同時還能掌握許多習慣性的表達方式。   　　(3) 搭配教學MP3，提升學習效果及速度 　　建議你與MP3一併使用，方法是跟著MP3 裡的老師一起「大聲」唸出來，並與日語老師的聲音做比較，在眼到、口到、耳到、心到

等周而復始的練習下，您不僅能牢牢記住這些單字，輕輕鬆鬆就把日語學好，更能幫助你加強N5聽力，無論考試、留學、觀光、洽公都沒問題。真可謂一舉兩得。   　　(4) 可以用色筆標明重點 　　這樣刺激右腦，深化記憶，聽解、讀解考題，全部破解，每個單字上面都有方形格子，看過就畫一條線，直至記住為止。   　　(5) 文法變化，輕鬆學習 　　動詞、形容詞等活用詞的變化，可透過本書在例句中的精心編寫，輕鬆練習，並達到熟悉文法的效果，讓你弱項變強，強項更強。

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運用卷積神經網路發展船舶影像辨識技術之研究

為了解決勝 去背 圖的問題，作者張勝凱 這樣論述：

摘要 iABSTRACT ii誌謝 iii目錄 iv表目錄 vi圖目錄 vii第一章、緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.3.1 船舶影像蒐集 31.3.2 船舶影像前置處理 31.4 論文架構 4第二章、文獻探討 52.1 卷積神經網路 52.1.1 AlexNet 82.1.2 VGGNet 82.1.3 ResNet 102.1.4 DenseNet 102.1.5 Inception V4 112.2 相關文獻 122.2.1 物件切割 122.2.2 船舶目標識別 132

.2.3 卷積神經網路用於船舶目標識別的改進算法 15第三章、研究方法 173.1 系統架構 173.2 資料蒐集 183.2.1 遙控無人機航拍 183.2.2 船舶種類 223.2.3 網路蒐集 243.3 影像前置處理 283.3.1 船舶影像除霧化 283.3.2 船舶影像去背 303.4 資料集擴增(DATASET AUGMENTATION) 313.5 模型訓練資料分配比例 323.6 模型訓練 32第四章、實驗結果 334.1 本研究實驗環境介紹 334.2 正常影像與去背影像進行測試結果 344.3

結合不同模型輸出的融合方法 37第五章、結論與未來研究方向 38第六章、參考文獻 39第七章、附錄 42

數位旅宿營銷勝經：降本增效方法學!迎接後疫時代新市場

為了解決勝 去背 圖的問題，作者Bob 這樣論述：

原本想的是數個月的緊急應變計畫，現成了回不去也看不到盡頭的新常態生活， 身為旅宿從業人員的你，何不把握百年一遇危機，成為奠基未來新旅宿的經營轉機！ 本書匯聚：剛柔並計+內外兼據→「降本增效」方法學 大數據分析VS. 數位式的現場管理流程VS. 完善的線上行銷策略VS. 虛實整合迎客 迎接新市場！ 重新定義和錨定「後疫時代」全新旅宿文化與體驗 新冠肺炎引爆經濟危機，同時也改變了人類的諸多習慣，尤其在2022 年的當下，我們目前還是沒能開放國境，更不可能在短時間內恢復到以前的觀光榮景，現在的旅宿消費者主要還是以本國旅客，我們失去了外國的客群，卻保留了原先固定出國的人們，而如何提升自己的

旅宿來符合這些TA 的期待呢？ 這是個極大的課題。 美國花了10 年產出兩千萬個工作機會，卻在短短的疫情肆虐下，四千萬個工 作機會被消失，尤其在海嘯前線的「BEACH 產業」- 預定（Booking）、娛樂 （Entertainment）、航空（Airline）、郵輪（Cruises）、旅宿業（Hotel），在這期 間很多人會選擇優雅轉身離去，揮一揮衣袖不帶走一片雲彩⋯⋯，但有人認為 危機便是轉機！，打算繼續打拚堅持到底！ 而為了生存，最多業主選擇的做法便是調整成本結構（Cost Structure），減緩 現金壓力，往往減少人力會變成首選。根據ReviewPro 在2021 第二季所做的

調查發現法國有150,000 人離開了餐旅業，德國則高達300,000 人；另外根據 Evening Standard 調研發現英國現在也將近存在20 萬個旅宿業職缺待補；最悲催的是從Joblist 問卷中發現有將近三分之一在這段時間離開旅宿業的專職者表示他們將不再回到旅宿業！ 台灣疫情從2019 年12 月開始蔓延，至今已經兩年多的時間，旅宿業的巨變應 該是不需要任何文獻來論證，拿出2019 年一至六月的數據來對比2021 年 一至六月的旅館業（一般旅館）營運報表來比較,，發現所有收入皆降，唯有裝修及設備的消費增加！ 而RevPAR 下降387 元，而員工數從347,396 人降到了49,

235 人，根本跳樓大拍賣地打了1.4 折，這難道不會影響運營嗎？ 台灣十六檔飯店股中有75% 在2021 年是負成長，市況不言而喩。 根據ReviewPro 訪問在這期間離開旅宿業的轉職者「想要離職的原因」，其中「想要有不同的工作環境」佔了52%，新工作的薪水和福利較高各佔了45% 和 19%，再來就是時間彈性和可以遠端工作。 因為人力斷層以及一陣子的報復性消費，造成了在旅宿業「評論」維度產生了 一連串奇妙的狀況，其中我們發現消費者整體滿意度是下降的，2019 年和2021年來比較相差了2%，正面情緒字眼也下降了4.3%，其中我們來看看F&B 的淸潔度，有關淸潔的正面情緒字眼下降

了7.5%，客務部的接待下降3.6%，其正面情緒字眼下降了4.3%，這個敏感的後疫時間點的確讓許多旅宿業主嘗盡了苦頭。 人力銳減時旅宿業主要如何吸引和留住員工，提高士氣？ 員工短缺在消費體驗方面會造成服務速度變慢，客人等待時間變長、餐飮服務減少或關閉，甚至營運時間減少，客房服務取消以及發展出更多的客人自助服務、而在員工方面每個人力要負擔的多重任務與責任造成精力消耗快速，而在業務人員端，讓業務人員不敢接下過多的訂房業務因為員工無法負擔⋯⋯。 極簡經營的狀況能幫助到旅宿業嗎？ 這讓旅宿業的未來產生許多不確定性，有些業主可能發現，原本40 位員工能支持的物業，但現在僅需要16 位種子員工就可

以讓運營緊湊進行，而且極簡的成本支出仍然可以有不錯的收入（國內報復性旅遊的反應），這樣多重因素產生的效應到底是健康的嗎？ 以客人的角度，可能因為不能出國旅遊，提高了國內旅遊預算，願意多付出一點房費，但消費者可能會發現得到的體驗似乎會有點不成比例，是不是又更懷念在東京六本木森大樓窗外景色或是溫哥華羅伯森大街的味道？   各位旅宿業主WAKE UP ！！不要被當前的短利影響了旅宿該有的基本品質，難道你們沒發現，在這陣子的評論中，大家除了愈加嚴格也愈願意「鉅細靡遺」地分享入住心得？ 別再視若無睹，否則Backfire 會相當驚人！ 大家是否願意趁這次的危機進行數位科技升級，利用數位技術來減輕人員

短缺的影響？ 讓這些願意在後疫時期陪我們一同挺過的夥伴們一些好用的工具，讓他們減少庶務工作增加效能，並用更多的時間來與員工對談交流，共同重新定義和錨定後疫時期的嶄新公司文化，用一個正確的經營方式面對旅宿後疫情時代吧！ 缺口就是光的入口，讓我們一起攜手度過。  

利用物件追蹤實現應用於旋轉魚眼場域的單一目標追蹤

為了解決勝 去背 圖的問題，作者陳宥蓉 這樣論述：

無人商店為了記錄顧客在商店內的動態，而有了追蹤人物的行經路線與追蹤其曾在何處停留與去向等等的需求。在場域監視的領域中，圖像追蹤已經是許多人研究過的領域，而魚眼攝影機其可以以一台攝影機融入盡量大量的場景資料，是一個適用於場景監視的攝影器材。然魚眼攝影機超廣角鏡頭的特性，使得應用於一般攝影機的追蹤方法無法在魚眼鏡頭下呈現最佳的效果。如使得而KCF(Kernel Correlation Filter)追蹤方法在魚眼鏡頭下的特定角度中，無法得到最小樣本塊而容易追丟，且KCF有一但追蹤失敗即無法繼續追蹤的情況。而魚眼校正方法也各有各的缺點，直接使用魚眼影像追蹤為更適合的方式。本研究在不校正魚眼畫面本身

的情況下，透過YOLO抓取進入場景的人物，並通過KCF追蹤與魚眼鏡頭旋轉的方法使追蹤框更貼近人物，可以有更好的準確率；同時借助KNN圖像去背校正KCF追蹤的不足之處，可以達到97.5%的準確率。