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逆向工程技術及實作

為了解決Clean png的問題，作者王松浩,莊昌霖,熊效儀 這樣論述：

　　在工程和產品設計意義上講，如果把傳統的從「構思設計產品」這個過程稱為「正向工程」，那麼從「產品數位元模型電腦輔助製造或快速原型件」這個過程就是「逆向工程」。 也有稱之為「反向工程」或「還原工程」。 　　但是實際上，逆向工程源於商業及軍事領域中的軟硬體分析。其主要目的是，在無法輕易獲得必要的生產資訊下，直接從成品的分析，推導產品的設計原理。逆向工程非常廣義，在科技領域中幾乎無所不在。比如軟體的逆向工程（Decoding）；積體電路和智慧卡的逆向工程；逆向工程在軍事上的應用都有非常驚人的例子。更有甚者，基因工程不就是浩瀚的逆向工程嗎？ 　　本書涉及的僅為逆向工程

一個部分：對3D實體模型進行掃描取得點雲資料，然後利用電腦軟體進行前置處理與曲面重建，進而得到精確的數位元模型。此項技術在工業產品開發與改進、醫療、考古等眾多領域有著非常廣泛的應用。 　　隨著科學技術的飛速發展，應用於逆向掃描的硬體設備日新月異，但是要對點雲資料進行精準及美觀的曲面重建則是需要非常多的手段及技巧。 　　初學者對於使用逆向工程軟體進行3D模型編輯及曲面重建時，往往有不同程度的望而生畏感。而筆者具有近十八年逆向工程教學和運用經驗，因此在教學中提綱攜挈領，應材施教，僅利用一個學期的18週54學時（包括考試）就能夠使學生基本上融會貫通，運用自如，效果顯著。 　　根據多年教學經驗，

本書圖文並茂，儘量省略不十分必要的長篇累述；並將各項指令的具體介紹融入實作範例之中，以達到事倍功半之效果。本書在實際軟體操作部分儘量詳細，使讀者逐漸體驗到能夠「無師自通」的感受。此外在主要操作步驟的敘述部分還加入了英語翻譯，可供本籍或外籍讀者參考。  

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綠色供應鏈下雙回收原料供應源中以市場為導向的製造商採購定價行為

為了解決Clean png的問題，作者楊祖魁 這樣論述：

本文主要探討問題為綠色供應鏈模式下，以市場需求狀況為基礎的製造商，面對回收原料的不同供應商品質存有差異的情況下之最佳採購定價行為。模型在消費者對單一產品的效用為隨機的情況下，計算一製造商在其所生產但品質可分高低的兩類產品各自市佔狀況以及品質標準，並以此為基礎推斷製造商的最佳原料採購數量和對兩供應商的最佳採購價格。本研究對三種情況進行敏感度分析，分別為:一、在製造商所生產的同種產品之高、低品質款項品質已決定的情況下，隨著高品質款項相對於低品質款項的市佔率上升，製造商與兩供應商間的相對利潤變化；二、隨著高品質原物料轉換為高品質成品比例的變化，製造商與兩供應商的利潤變化；三、隨著高品質原物料轉換為

高品質成品比例的變化，兩供應商各自相對於製造商的議價能力變化。透過將製造商的利潤最大化作為主要目標，可計算出兩款產品的相對市佔、價格，以及製造商對兩供應商的最佳訂購量及最佳採購價。本文並以台灣紡織及電子業製造商為例，透過將其採購價及商品售價標準化，檢驗概念模型的有效程度。從資料驗證的結果可發現，三種敏感度分析的推斷方向在真實情況中皆存在，可知在綠色供應鏈中的採購決策須考量面向之多。