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逆向工程技術及實作

為了解決png file的問題，作者王松浩,莊昌霖,熊效儀 這樣論述：

　　在工程和產品設計意義上講，如果把傳統的從「構思設計產品」這個過程稱為「正向工程」，那麼從「產品數位元模型電腦輔助製造或快速原型件」這個過程就是「逆向工程」。 也有稱之為「反向工程」或「還原工程」。 　　但是實際上，逆向工程源於商業及軍事領域中的軟硬體分析。其主要目的是，在無法輕易獲得必要的生產資訊下，直接從成品的分析，推導產品的設計原理。逆向工程非常廣義，在科技領域中幾乎無所不在。比如軟體的逆向工程（Decoding）；積體電路和智慧卡的逆向工程；逆向工程在軍事上的應用都有非常驚人的例子。更有甚者，基因工程不就是浩瀚的逆向工程嗎？ 　　本書涉及的僅為逆向工程

一個部分：對3D實體模型進行掃描取得點雲資料，然後利用電腦軟體進行前置處理與曲面重建，進而得到精確的數位元模型。此項技術在工業產品開發與改進、醫療、考古等眾多領域有著非常廣泛的應用。 　　隨著科學技術的飛速發展，應用於逆向掃描的硬體設備日新月異，但是要對點雲資料進行精準及美觀的曲面重建則是需要非常多的手段及技巧。 　　初學者對於使用逆向工程軟體進行3D模型編輯及曲面重建時，往往有不同程度的望而生畏感。而筆者具有近十八年逆向工程教學和運用經驗，因此在教學中提綱攜挈領，應材施教，僅利用一個學期的18週54學時（包括考試）就能夠使學生基本上融會貫通，運用自如，效果顯著。 　　根據多年教學經驗，

本書圖文並茂，儘量省略不十分必要的長篇累述；並將各項指令的具體介紹融入實作範例之中，以達到事倍功半之效果。本書在實際軟體操作部分儘量詳細，使讀者逐漸體驗到能夠「無師自通」的感受。此外在主要操作步驟的敘述部分還加入了英語翻譯，可供本籍或外籍讀者參考。  

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三維人體姿態估測生成碰撞體應用於混合實境虛實互動

為了解決png file的問題，作者張泰翔 這樣論述：

近年來的實境類遊戲及應用皆須使用手把及控制器等設備進行人機互動及操作，然而此互動模式相較於自然行為操作普遍被認為是不夠直覺的，因此手部辨識及追蹤等技術被許多廠商整合至頭戴裝置中以提高可操作性，然而僅有手部動作仍然是無法滿足的，本論文針對此項問題提出了一套整合型混合實境互動系統流程，結合了姿勢估測和碰撞體生成技術應用於混合實境環境中，讓使用者得以最直觀的自然行為方式與混合實境系統進行互動與操作。本論文使用兩台外部攝影機對使用者全身進行碰撞體建置，以此作為使用者進行遊戲互動所需之控制媒介。但是礙於高精準度碰撞體於物理引擎中計算需消耗大量計算資源並造成低影格率，因此遊戲中所使用之碰撞體通常以簡易幾

何物體如長方體、膠囊體、球體、柱狀體等來實作以減少系統負擔；有鑒於上述原因，本論文目的在於取得簡易之膠囊體模型作為貼合使用者人體外型之碰撞體，於計算效能與碰撞效果間取得平衡，並保持遊戲運行中之流暢度。系統使用三維姿態估測之結果牽引部位碰撞體並與混合實境中之虛擬物體互動，提高使用者之互動體驗真實性，讓使用者得以不受手持控制器之束縛，以最直覺及自然的肢體操作來進行人機互動控制。本論文亦設計一套簡易混合實境場景作為應用，以印證本論文提出之人機互動技術具有必要性及應用價值。

Implementing Ios and Macos Documents With the Files App: Managing Files and Ensuring Compatibility

為了解決png file的問題，作者Feiler, Jesse 這樣論述：

Rise above the basics of Xcode app development to implement tools like Share buttons and activity view controllers to share document content including parts of documents with other users and with other devices. This book fills the gap so that developers with even a fundamental knowledge of iOS and S

wift can implement document creation, saving, and sharing in their apps.Since the launch of iPhone in 2007, users and developers have struggled with the fact that the file system is hidden. Fortunately the Files app in iOS 11 now offers this feature and it is supported by Apple apps such as Numbers,

Pages, and Keynote as well as by the few third-party apps that support documents. By using the standard formats described in this book, you can make your app's data shareable to and from other apps like Numbers, Pages, and Word. Files also provides an interface to tools such as Dropbox and iCloud s

o that users can open and modify documents in them. If you combine standard formats such as .doc, .docx, .jpeg, and .jpg with Dropbox and eMail, you have a simple way to implement and use cross-platform sharing to Macs, PCs, and Android devices. Implementing iOS and macOS Documents with the Files Ap

p provides the combination of skills developers need to build these types of apps--working with files and constructing documents. What You'll LearnAdd Document Support to Your Apps Share your documents with iCloud and Apple IDs across your Mac and iOS devices Use standard formats from .doc, .docx, .

png, and .jpeg both for input and outputManage and organize documentsWho This Book Is ForDevelopers with a basic knowledge of app development and Swift. You should already know how to use Xcode to create an app. Knowledge of basic Swift syntax is recommended. The book can also be a useful overview a

nd guide to managers who are trying to decide how to convert legacy document-based systems to apps. Jesse Feiler is a developer, consultant, and author specializing in database technologies and location-based apps. Jesse’s apps include NP Risk, Minutes Machine, Utility Smart, Cyber Continuity, and

Saranac River Trail. He has worked for organizations as varied as Federal Reserve Bank of New York (Chief, Special Projects Staff in Systems Development), Albers and Archipenko foundations (data management), and a number of database projects typically using FileMaker. His apps are available in the

App Store and are published by Champlain Arts Corp (champlainarts.com). Jesse is heard regularly on WAMC Public Radio for the Northeast’s The Roundtable. founder of Friends of Saranac River Trail, Inc. A native of Washington DC, he has lived in New York City and currently lives in Plattsburgh NY.

海量影像處理暨深度學習模型之雲端儲存機制

為了解決png file的問題，作者沈子耀 這樣論述：

隨著科技日新月異與網際網路發展，海量資料成為近年來熱門議題，現有資料大部分皆為自由結構化，但關聯式資料庫在儲存此類型資料方面力有未逮，故為解決儲存問題，出現各種新型資料庫，如雲端資料庫等，此外，隨著資料量快速增長，使得深度學習領域蓬勃發展，其中「影像辨識」更成為產業中不可或缺之應用，因此，本研究探討影像、深度學習模型及訓練過程，以深度學習框架 Tensorflow 為儲存依據，為其設計資料綱要。本研究採用歸納法，總結各領域儲存之資料欄位，為影像儲存設計最終解決方案「影像儲存資料綱要」，共 12 個欄位，其中使用 Base64 序列化方法將影像儲存進資料庫，並使用隨機抽樣方法從資料庫中讀取影像

，計算其與原始影像之差異，此外，本研究為模型設計最終解決方案「深度學習模型與訓練過程資料綱要」，共 7 個欄位，其中使用 pickle 序列化方法將模型儲存進資料庫，為驗證儲存之模型與原始模型之差異，由儲存影像之資料庫中，隨機抽取 10 筆資料進行辨識，結果顯示，本研究資料庫儲存之影像與模型皆正確，同時，運用資料庫查詢語法進行檢索應用，如利用關鍵字、條件或複合檢索等方式查詢，可藉由資料庫儲存之深度學習模型，對應所儲存影像，找出符合條件之模型與資料集，以供後續影像辨識分析與探討，使資料能夠再利用，因此，透過本研究所設計之資料綱要，提供實務界儲存影像、深度學習模型與訓練過程儲存之參考做法。